商務咨詢
SAP幫助物流企業實現“智慧企業”的新模式
“山竹”已被除名，但你心心念念的快件或許也被它帶回了始發地倉庫里。據報道，受風王“山竹”的影響，珠三角多地停工停學，交通中斷。在這期間，雖然多家快遞公司已及時采取了應對措施，但廣東省等受災嚴重的區域仍需等待5-7天才能結束積壓的派送工作。無奈，這個中秋，讓你望眼欲穿的大概不是家鄉的親人，而是你不巧撞上“山竹”的網購包裹。
這一輪的臺風暫時是吹不動了，但交通狀況、倉庫設置、人力管理等因素都會對物流的時效性產生影響。如何精準預測空運延誤等不確定因素，排除爆倉、漏單等潛在風險，縮短交付時間，逐漸成為了現代物流企業競爭發展的重要命題。為了解決這一系列問題，準備充分以對抗下一個“山竹”，物流企業需要引入“智慧企業”的新模式。
DHL與智慧物流
在物流行業，眾多企業早已通過智慧企業建設為自己添置了各種裝備法寶，通過數字化轉型，以優化服務，技術創新，管理提升及開展新業務。他們的實踐對我們也很有借鑒意義。
其中DHL作為物流行業的巨擘，在通過數字化轉型建立智慧企業方面也積累了許多“防風秘籍”，做了很多開創性的工作，譬如：
首先是通過人工智能AI在物流作業過程的應用，建立預測性物流運營：利用AI實現預測性運輸網絡管理 (基于機器學習的工具來預測空運延誤狀況，以預先采取緩解措施) ；預測性需求及供應能力計劃 （DHL全球貿易晴雨表：對全球貿易進行三個月為周期的有效預測）；預測性風險管理. (DHL resilience 360 platform：通過機器，自然語言處理，對例如原材料短缺，不當勞動措施，還是法律調查等可能影響供應商，供應鏈的問題做預測性判斷，防止供應鏈中斷) ； 智能運輸優化 (動態路由，路徑優化，智能調度)
其次，在物流運作的實現可視化、互動化和智能化，有以下幾個業務場景：基于機器視覺的智能分揀；自主AGVs； 可視化檢測； 機器視頻感知； 基于機器視覺的庫存管理； 機器會話及交互； 自動駕駛。
再次，在行政辦公中的也有應用到人工智能技術：認知自動化技術 （RPA, 機器人過程自動化技術）；財務異常化檢測；認知性合同；認知性海關申報等；客戶服務中的利用人工智能實現機器人客服，提升效率及減少人工席位也取得了不錯的進展。
我該怎么做？
可見，通過智慧企業建設，不僅臺風肆虐后的 “搶險救災”變得格外輕松，處理“雙十一”、“剁手節”帶來的訂單激增也將變得得心應手。智慧物流企業既有智慧企業的共性也有其行業自身的特性，物流企業已經從之前在供應鏈中執行的角色逐漸變為核心的連結者，賦能者，沒有智慧物流的參與及支持，工業4.0/新制造，新零售等新業務，新模式將沒有落地實現的可能。智慧物流企業融合線上線下，實現全渠道的獲客及交付能力，獲取客戶忠誠度； 將信息轉化為競爭優勢； 利用數據互聯創造新的收入流； 利用技術打贏人才爭奪戰； 智慧物流企業能賦能新模式，提升運營效率，降低社會整體物流成本，益處多多。
那么，我們要如何建設智慧物流企業？
SAP認為，智慧企業要建立在下面三個核心基石上：智能應用集成，智能技術及數據平臺；智能應用集成包含以ERP為核心的數字化核心，客戶體驗，人力資源，供應商，商業網絡及費用管理等；而人工智能、機器學習，物聯網，區塊鏈，高級分析等是為當前最重要的新興技術；數據管理，云平臺等則構成了數據平臺。
在此基礎上，智慧物流企業應利用數據平臺，應用集成， 新技術建立數字化核心能力，實現人，物，業務的連接， 業務環境的感知，并形成認知與洞察，達成物流過程的可預測，自動化，智能化，提高運營效率，提供最佳服務體驗，開創新的服務模式。
有了上述智慧物流企業的框架之后，接下來就要制定清晰的數字化轉型路線圖，在業務運營層面，人財物管理層面，數據的獲取，治理及應用層面，創新層面共同努力建立智慧企業，實現對現有業務的增長，同時開創新業務及新模式，實現雙核驅動的可持續發展。
結語
最后，讓我們簡單總結通過數字化轉型，建設智慧物流企業的路徑：遵循智慧企業框架，首先建立ERP為主的數字化核心，將創新技術首先應用在業務運營方面， 例如智能運輸優化，自主AGVs等，建立數據平臺，對數據的獲取，治理及應用進行管理，從交互價值層，業務價值層及社會價值層等實現技術，數據及管理驅動的交互融合，最終建立智慧企業，提升既有業務運營，同時開創新業務及新模式，實現雙核驅動的可持續發展。
有了智慧物流企業，就算“山竹”和“榴蓮”一起來，媽媽也不用擔心我收不到她寄的月餅啦！
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