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導讀：云端運算的崛起促成了第一波企業資源規劃系統(ERP)的轉型，而機器學習、人工智能、物聯網等工業4.0技術，將成為ERP供應商的下一波挑戰。
云端運算的崛起促成了第一波企業資源規劃系統(ERP)的轉型，而機器學習、人工智能、物聯網等工業4.0技術，將成為ERP供應商的下一波挑戰。不論人工智能將完全取代ERP，或是成為ERP的一部分，工業4.0都將成為ERP供應商建立市場識別度的關鍵。
在此浪潮下，云端運算與軟件即服務(SaaS)的出現改變了舊有的ERP商業模式。Salesforce.com與Workday等ERP供應商在新的企業部署需求下順勢崛起。
Gartner研究指出，受到云端需求帶動，2017年全球ERP軟件營收達到310億美元，比起前1年高出11%。其中又以德國ERP軟件廠商思愛普(SAP)的70億美元營收居冠，甲骨文(Oracle)則位居第二。這些領導廠商的共通點，便是它們都為了能夠整合云端，對其產品策略作出了重大調整。
就在軟件廠商還在適應云端功能之際，工業4.0所帶來的新挑戰也已經浮現。Nucleus Research表示，為了因應新的顧客需求，軟件廠商紛紛開始將工業4.0功能整合到產品中。Acumatica、Deltek、SYSPRO、微軟(Microsoft)、甲骨文、思愛普與Infor等廠商已在這波新趨勢中取得了領先位置。
Infor的Coleman聊天機器人技術，能夠將ERP套件內的特定任務進一步自動化；甲骨文能透過內嵌人工智能技術改進工作流程、財務結算處理等作業；思愛普的S/4 HANA能利用機器學習將發票收據對帳流程自動化；SYSPRO的制造導向ERP套件也引進了機器學習功能。
由于充足的訓練數據，是機器學習成功的關鍵，因此可發現新的工業4.0系統都是建立在云端平臺之上。
值得注意的是，許多時候當機器學習、物聯網或區塊鏈技術運用在企業流程時，仍不及使用了20、30年的ERP系統成熟，但另一方面，新舊ERP系統的交會提供了企業流程“再想像”的空間，以及新興的商機。
盡管C3 IoT首席執行官Tom Siebel曾預測人工智能將會百分之百取代ERP軟件，不過目前軟件廠商采取的發展方向，則是將機器學習與既有的ERP系統整合，透過建議提升人類員工與企業運營的效率。
